Vider la pièce plutôt que la rêver

En couverture : une annonce immobilière sur leboncoin, curseur au milieu. À gauche, la photo du vendeur ; à droite, la même pièce vidée par l’IA de la plateforme.

Sur certaines annonces de maisons, leboncoin coupe désormais la photo en deux avec un curseur : à gauche « Originale », à droite « Générée par IA ». En le faisant glisser, on voit le séjour se vider. Le canapé, la table basse, le tapis et la table à manger disparaissent ; le parquet, les baies vitrées et le jardin restent en place.

Le travail est inégal. Une plante, une sculpture, une table haute avec ses deux tabourets et le paillasson ont survécu, et sur la vue large la télévision est toujours sur son meuble, entre ses deux enceintes. L’outil retire ce qu’il reconnaît comme du mobilier et laisse le reste.

C’est pourtant l’une des fonctions d’IA les mieux conçues que nous ayons vues cette année sur un site grand public, en bonne partie parce que ses erreurs sont de celles qu’on remarque.

Ce qu’on lit ailleurs

Sur cette fonction précise, nous n’avons rien trouvé. Sur l’IA dans les photos immobilières, on lit beaucoup, et presque toujours sur le geste inverse : ajouter.

Aux États-Unis, la presse spécialisée parle de housefishing : l’annonce séduisante qui ne ressemble pas au bien qu’on visite. Real Estate News rapportait en septembre une étude de la plateforme Coraly : près de 11 % des quelque 40 000 photos principales d’annonces publiées au premier trimestre 2026 sur les grands portails américains portaient des traces de retouche numérique. La National Association of Realtors, principale fédération d’agents immobiliers du pays, demande que l’IA serve à « montrer des possibilités » et non à « réécrire la réalité ». En France, on trouve surtout des éditeurs de home staging virtuel : on leur donne une pièce vide, l’IA la meuble.

Dans tous ces cas, c’est le vendeur qui retouche, pour séduire. Sur leboncoin, c’est la plateforme, et la retouche sert l’acheteur : elle enlève au lieu d’ajouter.

Retirer et régénérer

Régénérer une pièce entière revient à demander au modèle de tout refaire : la lumière, les proportions, la vue par la fenêtre, la matière des murs. Le résultat est souvent flatteur, avec des défauts connus : des meubles aux proportions impossibles, des couleurs saturées, une lumière de fin d’après-midi dans une pièce orientée au nord, un arbre qui n’existe pas derrière la vitre. Rien de cela ne se voit à l’écran. On le découvre à la visite.

Retirer un objet est une tâche plus étroite. Les chercheurs qui ont présenté ObjectClear à CVPR 2026, la principale conférence de vision par ordinateur, la définissent ainsi : effacer l’objet et ses effets visuels, ombres et reflets compris, sans toucher au reste de l’image. Ils notent que la tâche reste difficile : les méthodes actuelles laissent des résidus, inventent du contenu, modifient l’arrière-plan et effacent mal les ombres.

On retrouve ces défauts sur l’annonce, avec la plante oubliée et les tabourets restés en place. Ils se remarquent tout de suite, alors qu’un arbre ajouté derrière la fenêtre passerait inaperçu jusqu’à la visite.

Retirer oblige quand même à inventer un peu. Le parquet qui apparaît sous l’ancien tapis n’a jamais été photographié : l’IA l’a déduit des chevrons voisins. S’il y avait une tache ou une lame abîmée, la photo vidée ne le dira pas. D’où l’intérêt de garder l’original à côté, ce que fait l’interface.

Ce qu’on achète, ce qu’on laisse

Les meubles sont justement ce qui ne se vend pas avec la maison. En les retirant, l’outil montre ce qui est à vendre : les murs, le sol, les ouvertures, la lumière.

Ce sont ces éléments que les photos doivent transmettre fidèlement. Une étude parue en juillet dans le Journal of Real Estate Finance and Economics a fait lire 393 914 photos d’annonces d’Oslo par un modèle de vision, chargé d’estimer l’état de chaque pièce sur une échelle de 1 à 5. Cet état, lu dans les seules photos, prédit les prix aussi bien qu’une notation faite par des humains, et son lien avec le prix est le plus fort dans les cuisines et les salles de bains. Une photo d’annonce sert donc aussi de document : on y lit l’usure, l’entretien, le coût des travaux à venir.

Une image régénérée efface cette information. Le fauteuil usé devient neuf, la lumière grise d’un rez-de-chaussée devient dorée. Le jour de la visite, la déception retombe sur l’annonce, sur le vendeur et sur le site qui l’héberge.

L’interface

L’interface compte autant que le modèle, et quatre détails font l’essentiel.

• L’original reste à côté. Le curseur ne remplace pas la photo du vendeur, il la met en regard.
• L’étiquette est dans l’image. « Originale » et « Générée par IA » sont posées sur chaque moitié, et la version vidée porte en filigrane « Générée par IA par leboncoin ». Une capture d’écran partagée garde la mention.
• La plateforme signe. Ce n’est pas le vendeur qui a vidé sa pièce pour la rendre plus désirable, c’est leboncoin, et le site l’écrit.
• On demande l’avis. Sous chaque transformation, une question, « Que pensez-vous de cette transformation ? », et deux pouces. Leboncoin récolte ainsi ses propres erreurs.

Signaler l’IA n’est d’ailleurs plus facultatif. Depuis le 2 août 2026, l’article 50 du règlement européen sur l’IA oblige à indiquer qu’une image a été générée ou manipulée dès lors qu’elle ressemble à des lieux ou à des objets réels et pourrait passer pour authentique. L’étiquette seule a pourtant un coût. Une expérience publiée en août dans Frontiers in Computer Science montre qu’une mention « générée par IA » sur une photo de produit réduit l’authenticité perçue et, pour un produit utilitaire, la confiance accordée à la marque, sans changer l’intention d’achat au total. Notre hypothèse, que l’étude ne teste pas : avec l’original à côté, l’étiquette sert à comparer et pèse moins comme un aveu.

Une IA modeste

Une étude parue dans le numéro de septembre du Journal of Advertising Research va dans le même sens, de loin. Sur six expériences, ses auteurs constatent que les consommateurs choisissent moins un contenu créatif produit par une IA lorsqu’il dépasse leurs attentes, parce qu’il les inquiète ; lorsqu’il reste en deçà, ils le trouvent plus humain et le choisissent davantage. Le contexte n’est pas l’immobilier et la transposition a ses limites, mais l’idée rejoint ce qu’on observe ici.

Leboncoin a longtemps eu l’allure d’une brocante un peu désuète, et c’est en partie pour cela qu’on l’aime. Le site aurait pu transformer chaque annonce en catalogue de décoration. Il a ajouté un curseur étiqueté, qu’on peut ignorer, et les annonces restent ce qu’elles étaient : les affaires de vraies personnes.

Pour les équipes produit

Presque toutes les équipes produit ajoutent de l’IA en ce moment. Celle-ci a choisi une tâche étroite, accepté des erreurs visibles plutôt que des erreurs cachées, laissé la source à portée de main avec l’étiquette dans l’image, et demandé leur avis aux utilisateurs au moment où ils jugent. L’outil paraît moins impressionnant que ceux qui meublent une pièce vide en trois secondes. En échange, la pièce qu’on visite ressemble à celle de la photo.